多对多关系的数据表设计

碰到多对多 的关系，一般都是建立3 个表，m 一个，n 一个，m:n 一个。但是，m:n 有时会遇到批量处理的情况，例如到图书馆借书，一般都是允许用户同时借阅n 本书，如果要求按批查询借阅记录，即列出某个用户某次借阅的所有书籍，该如何设计呢？让我们建好必须的3 个表先：

书籍表(Book_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
book_id       int          无重复         书籍标识，主键
book_no       char(20)     无重复         书籍编号
book_name     char(100)    不允许为空     书籍名称
……

 

 

借阅用户表(Renter_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
renter_id     int          无重复         用户标识，主键
renter_name   char(20)     不允许为空     用户姓名
……

 

借阅记录表(Rent_log)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
rent_id       int          无重复         借阅记录标识，主键
r_id          int          不允许为空     用户标识，和Renter_table.renter_id 关联
b_id          int          不允许为空     书籍标识，和Book_table.book_id 关联
rent_date     datetime     不允许为空     借阅时间
……

为了实现按批查询借阅记录，我们可以再建一个表来保存批量借阅的信息，例如：

批量借阅表(Batch_rent)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
batch_id      int          无重复         批量借阅标识，主键
batch_no      int          不允许为空     批量借阅编号，同一批借阅的batch_no 相同
rent_id       int          不允许为空     借阅记录标识，和Rent_log.rent_id 关联
batch_date    datetime     不允许为空     批量借阅时间

这样的设计好吗？我们来看看为了列出某个用户某次借阅的所有书籍，需要如何查询？首先检索批量借阅表(Batch_rent) ，把符合条件的的所有记录的rent_id 字段的数据保存起来，再用这些数据作为查询条件带入到借阅记录表(Rent_log) 中去查询。那么，有没有什么办法改进呢？下面给出一种简洁的批量设计方案，不需添加新表，只需修改一下借阅记录表(Rent_log) 即可。修改后的记录表(Rent_log) 如下：

借阅记录表(Rent_log)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
rent_id       int          无重复         借阅记录标识，主键
r_id          int          不允许为空     用户标识，和Renter_table.renter_id 关联
b_id          int          不允许为空     书籍标识，和Book_table.book_id 关联
batch_no      int          不允许为空     批量借阅编号，同一批借阅的batch_no 相同
rent_date     datetime     不允许为空     借阅时间
……

其中，同一次借阅的batch_no 和该批第一条入库的rent_id 相同。举例：假设当前最大rent_id 是64 ，接着某用户一次借阅了3 本书，则批量插入的3 条借阅记录的batch_no 都是65 。之后另外一个用户租了一套碟，再插入出租记录的rent_id 是68 。采用这种设计，查询批量借阅的信息时，只需使用一条标准T_SQL 的嵌套查询即可。当然，这种设计不符合3NF ，但是和上面标准的3NF 设计比起来，哪一种更好呢？答案就不用我说了吧。